Möchten Sie die Zeit reduzieren, die Ihre Mitarbeiter für die Überwachung und Anpassung der Leistung Ihres Netzwerks aufwenden? Benötigen Sie eine bessere Möglichkeit, die von einem Lieferanten bezogene Wassermenge zu verwalten und zu steuern? Müssen Sie Ihre vorhandenen Becken und Rohrleitungen effizienter nutzen, weil Ihre Stadt nicht bereit ist, neue Infrastrukturprojekte zu finanzieren? Die Verwendung einer autonomen, vorhersagenden Software zur Verbesserung der Netzwerkeffizienz ist für die meisten Netzwerkadministratoren ein neues Konzept. Im Folgenden sind Beispiele und Anwendungsfälle aufgeführt, in denen erläutert wird, wie der Global Predictive ControllerTM (oder GPC) Ihrem Netzwerk helfen kann, effizienter zu arbeiten und Kosten zu senken. Bitte wählen Sie einen der folgenden Links, um mehr zu erfahren:
Druckschwankungen im Netzwerk deutlich reduzieren
Optimieren Sie automatisch die Verwendung mehrerer Wasserquellen
Automatische Belüftung der Becken / Verwaltung der Standzeiten in Zeiten geringer Nachfrage
Rohre mit begrenztem Durchfluss (oder bidirektionalen Rohren) optimieren
Homogene Nutzung aller Becken im Netz / Verringerung der Druckverluste durch konkurrierende Zuflüsse
Optimierung der Wasserversorgung nach Quellwasserverschmutzung
Fallstudie: Reduzierung der Rohrbruchfrequenz durch Reduzierung der Druckschwankungen im Netz
Problem:
Wird eine Verringerung der Druckschwankungen im gesamten Netzwerk die Rohrbrüche in älteren Netzwerken (> 35 Jahre) verringern? Nachstehend finden Sie eine Tabelle mit den Zuflüssen zu einem Becken vor und nach der Installation der GPC. Beachten Sie den langsameren Fluss, da das System automatisch und kontinuierlich berechnet, wie viel Wasser das Becken im Laufe des Tages benötigt.
Resultate der Studie:
- Rohrbruchfrequenz reduziert (geschätzter 1 Rohrbruch pro Jahr Reduktion pro 100km)
- Kosten für Beschädigungen und Notreparaturen vermieden (zwischen 10.000,00 € und 10 Millionen €)
- Das RTC4Waters GPC-System gleicht Druckschwankungen im gesamten Netzwerk durch kontinuierliches Durchflussmanagement aus
Fallstudie: Leckdetektion (Nur zwischen Wasserquellen und Becken)
Problem:
Low-Level-Lecks sind schwer zu erkennen. Gibt es eine einfachere Möglichkeit, nach Lecks zu suchen außerhalb „abnormaler Muster“? Es gibt viele Möglichkeiten, nach Lecks zu suchen, aber warum sollten Sie den Prozess nicht automatisieren und Ihre Mitarbeiter an wichtigeren Aufgaben arbeiten lassen?
Lösung:
- Unsere Leckwahrscheinlichkeitserkennung gibt Ihren Mitarbeitern einen frühen Hinweis darauf, dass ein langsames Leck auftreten kann
- Automatische Verbrauchsbenachrichtigungen werden an Ihr Team gesendet, wenn die Flussraten außerhalb der Standardprofile liegen
Fallstudie: die Beckennutzung bei Notfällen automatisch optimieren
Problem:
Wie können Sie automatisch die Versorgungssicherheit während eines Notfallereignisses gewährleisten und gleichzeitig sicherstellen, dass nur die Mindestmenge an Wasser, die zur Wartung des Netzwerks erforderlich ist, von Ihrem Wasserversorger bezogen wird? Dieses Beispiel zeigt, wie ein Becken auf einen erhöhten Bedarf aufgrund eines Feuers reagierte (durchgezogene rote Linie). Das zweite Becken im Netzwerk (durchgezogene blaue Linie) reagiert automatisch und kehrt wieder zu seinem normalen Profil zurück, wenn das Netzwerk beginnt zu seinem normalen Konsumierungsprofil zurückzukehren. Bitte laden Sie das Fallstudien-PDF für weitere Informationen herunter.
Bitte beachten Sie, dass einige Datenelemente in diesem Diagramm komprimiert wurden, um die Ereignisse des Tages klarer darzustellen.
Lösung:
- Das Becken unter Stress erreicht nie sein Mindestvolumen: das System reagierte automatisch auf die erhöhte Nachfrage (innerhalb von 15 Minuten)
- Keine Notwendigkeit für Mitarbeiter, zu reagieren oder zu überwachen. Automatische Reaktion auf die erhöhte Nachfrage während gleichzeitig der Zufluss zu anderen Becken begrenzt wird
- Automatische Netz Stabilisierung: das System beginnt automatisch, alle Becken wieder in den normalen, vorhergesehenen Zustand zurück zu bringen, sobald der Notfall vorbei ist
Beispiel: Optimierung der Nutzung lokaler Wasserquellen
Problem:
Eine effiziente Nutzung lokaler Quellen kann kompliziert sein. Oft ist eine Quelle leicht verschmutzt und muss mit aufbereitetem Wasser vermischt werden. Für andere Quellen kann nur eine bestimmte Wassermenge gezogen werden, bevor die Quelle erschöpft ist oder beschädigt wird. Das Optimierungsziel unseres Kunden: immer ein Verhältnis von 2M3 des gekauften Wassers zu 1M3 des Brunnenwassers einhalten.
Lösung:
- Unser Kunde war in der Lage, die Menge des von seinem Lieferanten gekauften Wassers (bis zu 30%) ohne spezielle Programmierung oder erhöhte Personalauslastung zu reduzieren.
Beispiel: bessere Wasserqualität
Problem:
Die Belüftung von Becken (Kondensation) und die Verwaltung der Standzeiten sind zeitaufwändige Prozesse, die bei falscher Ausführung zu zusätzlichen Wartungskosten führen können. Kann dieser Prozess vollständig automatisiert werden und das Personal frei für andere Aufgaben sein?
Bitte beachten Sie, dass dieses Szenario ein beschleunigtes Szenario zeigt, bei dem der Verbrauch über einen Tag statt über mehrere Monate (Winter bis Sommer) zurückgegangen ist.
Lösung:
- Für jedes Becken kann eine automatisierte Verwaltung der Standzeiten eingerichtet werden
- Überdimensionierte Becken werden automatisch mit geringerem Volumen betrieben und erreichen trotzdem die vorgegebenen Standzeit Ziele
Beispiel: Rohre mit eingeschränktem Durchfluss optimieren
Problem:
Einer unserer Kunden musste ein wichtiges Speicherbecken entfernen, in dem der Verbrauch über einen längeren Zeitraum zwischengespeichert wurde. Wir haben schnell berechnet, dass der höchste Bedarf des Netzwerks die Kapazität der Leitung übersteigen würde. Wie können wir die Wasserlieferung im Laufe des Tages optimieren, damit Kunden in Höchstwertszeiten das Wasser haben, das sie benötigen?
Lösung:
- Die Echtzeitanalyse und -kontrolle des Netzwerks bedeutet, dass die Nachfrage korrekt vorhergesehen und das Wasser verteilt werden kann, auch bei Spitzenverbrauch (Qmax-verteilung)
- Der Kunde ist in der Lage, seinen Kunden das gleiche Serviceniveau zu bieten, ohne zusätzliche Kosten
Fallstudie: Reduzierung der Druckabfälle verursacht durch konkurrierende Zuläufe
Problem:
Konkurrierende Zuläufe in mehreren Becken führen zu einem unzureichenden Zulauf und können im Extremfall leere Becken zur Folge haben (Versorgungssicherheit). Netzwerkoptimierung bedeutet, dass alle Becken homogen und ohne Eingreifen oder Überwachen des Bedieners verwendet werden können.
Lösung:
- GPC wird den Zufluss auf alle Becken überwachen und sicherstellen, dass die Becken auf das erforderliche Niveau gefüllt werden.
- Entfernt die Notwendigkeit, das System manuell auszugleichen
- Manueller Eingriff erhöht das Versorgungsrisiko in Notfällen (Extra Regeln & Verfahren)
Fallstudie: Erweiterung der Netzwerkautonomie bei Verschmutzung des Oberflächenwasser
Problem:
Versorgungssicherheit: Kann die Autonomie des Wassernetzes erweitert werden, wenn die Versorgung beeinträchtigt (wie bei Verschmutzung oder Dürre) und die zur Verfügung stehende Wassermenge drastisch reduziert wird?
Lösung:
Durch die Verwendung eines automatisierten und vorhersagenden Ansatzes kann die Wasserversorgung wesentlich länger aufrechterhalten werden, indem das verfügbare Wasser effizienter verteilt wird (in diesem Beispiel 5 bis 8 Tage), sodass der Wassernetzadministrator mehr Zeit hat, Abhilfemaßnahmen zu ergreifen oder Notvorräte zu organisieren.