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    RTC4Water bietet ihnen eine Software für ein neues Maß an Automatisierung und prädiktiver Steuerung

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    Mehr Leistung aus einer bereits bestehenden Infrastruktur reduziert die Arbeitsbelastung Ihrer Mitarbeiter

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    Der Global Predictive Controller™: Unsere intelligente Automatisierungssoftware optimiert kontinuierlich die Effizienz Ihres Netzwerks!"

Künstliche Intelligenz Software für Betreiber von Wasserinfrastrukturnetzen

Intelligente Software, die Ihre Trinkwasserverteilungs- oder Abwassersammelsysteme automatisch und kontinuierlich optimiert. Nach der Konfigurierung überwacht das System Ihr Netzwerk, um sicherzustellen, dass die Tanks oder Becken vollständig und bestmöglich genutzt werden.

Reduzieren Sie Ihre Arbeitsbelastung

Verringerung operativer Aufgaben und Berücksichtigung von Datenkommunikationsproblemen. Unser Global Predictive Controller ™ gewährleistet, dass sich Ihr Netzwerk automatisch an Wartungs- oder Notfallereignisse anpasst.

Reduktion von Betriebskosten und Verbesserung der Wasserqualität

Ungeplante Einkäufe von ihrem Wasserlieferanten kosten Geld. Pumpen zu ungeplanten Zeiten kostet Geld. Druckschwankungen gefährden die Netzinfrastruktur durch unnötige Belastungen. Unser System trägt wesentlich dazu bei, diese Betriebskosten zu senken und die Infrastruktur zu schonen.

 

RTC4Water hilft Kommunalverwaltungen, Zweckverbänden, Wasserversorgungsunternehmen und sogar Ländern, ihre bestehende Abwasser- und Trinkwasserverteilungsinfrastruktur besser zu nutzen, indem sie künstliche intelligenzbasierte Netzwerkmanagement-Software-Tools entwickelt und implementiert. Wir bieten unseren Kunden eine einzigartige Kombination von Branchenexpertise und modernsten modellprädiktiven Steuerungstechnologien. Wir sind der Meinung, dass Trinkwasser- und Abwassernetzbetreiber die neuesten Werkzeuge und das nötige Fachwissen haben sollten, um somit eine bessere Leistung für ihre Interessengruppen bieten zu können ohne unnötige Kosten zu verursachen oder aufwändige Technologien anzuwenden.

Unsere Kunden